常见概念

5. 相关概念

5.1 分布式系统如何保证数据一致性

在分布式系统中，由于数据可能存储在不同的节点上，因此需要采取一些机制来保证数据的一致性。以下是一些常见的数据一致性机制：

1. 两阶段提交（Two-phase Commit，2PC）：2PC是一种常见的分布式事务协议，它通过两个阶段的提交机制来保证多个节点之间的事务一致性。在第一阶段中，协调者节点向参与者节点发送提交请求，询问它们是否准备好提交事务。如果所有参与者节点都准备好了，那么在第二阶段中，协调者节点向所有参与者节点发送提交命令，完成事务提交操作。如果有任何一个参与者节点无法完成事务提交操作，那么整个事务将会回滚。

2. 三阶段提交（Three-phase Commit，3PC）：3PC是2PC的改进版，它通过增加一个准备阶段来减少事务回滚的可能性。在第一阶段中，协调者节点向参与者节点发送准备请求，询问它们是否准备好提交事务。如果所有参与者节点都准备好了，那么在第二阶段中，协调者节点向所有参与者节点发送提交命令，完成事务提交操作。如果有任何一个参与者节点无法完成事务提交操作，那么在第三阶段中，协调者节点向所有参与者节点发送回滚命令，回滚事务。

3. Paxos算法：Paxos是一种分布式一致性算法，它可以通过多个节点之间的投票机制来保证数据的一致性。在Paxos中，节点之间通过消息交换来达成一致，每个节点可以担任提议者或者接收者的角色，通过互相通信来达成一致。

4. ZooKeeper：ZooKeeper是一种分布式协调服务，它提供了一些原语和API，可以用于实现分布式锁、分布式队列、分布式事务等功能。在ZooKeeper中，所有的操作都是原子性的，可以保证数据的一致性。

Nacos

3.2 Nacos注册中心

Nacos是阿里巴巴在SpringCloudAlibaba中包含的注册中心。官网：https://nacos.io/，Nacos的使用不同于Eureka，Nacos有点类似于Nginx，需要下载来运行，如果没下载直接导包使用会报很多错

2. 负载均衡

负载均衡是将请求分散到多个节点上处理，以达到负载均衡和提高系统性能的目的。常见的负载均衡算法有轮询、权重轮询、最小连接数等，其中轮询算法是最简单的一种，即按照节点顺序依次分配请求。

SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件，来实现负载均衡功能的

2.1 Ribbon负载均衡

Ribbon是Netflix开源的一个基于HTTP和TCP的负载均衡器，主要用于在分布式系统中实现客户端负载均衡。Ribbon可以与Eureka、Consul等服务发现框架集成，实现动态的负载均衡和故障转移等功能。